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痛客网专家访谈大数据企业何去何从场景化落

2019/05/14 来源:河池信息港

导读

在刚刚顺利闭幕的2018中国国际大数据产业博览会(以下简称2018数博会)上,作为会议重要成果之一,中国数谷大数据应用场景TOP100正式发

在刚刚顺利闭幕的2018中国国际大数据产业博览会(以下简称2018数博会)上,作为会议重要成果之一,中国数谷大数据应用场景TOP100正式发布,在业内引发热议。

活动现场,作为投资机构代表,达晨创投业务合伙人窦勇针对国内大数据行业发展的现状及趋势,带来观点分享。在他看来,目前已进入数据2.0时代,来到场景应用的天下,竞争来源于场景化落地运用能力的比拼,深耕行业、贴近用户将是重中之重。

政府引导、社会投资模式 为行业扫清障碍

根据此次发布的大数据运用场景TOP100,建设运营模式涵盖了政府引导、社会化投资参与类,社会投资类,社会化投资、政府给予支持类三种。其中,政府引导、社会化投资参与类模式包括了大数据安全靶场之关键基础设施专业靶场、天工程、5G商用试点示范等共35个场景,总投资约12.27亿元。这种模式对于大数据运用场景的建设有何特别意义?

数据变现是整个大数据生态为重要的一环,而在行业发展初期,政府引导、社会投资的建设运营模式加快了产业落地的步伐,对全部行业的发展起到积极推动作用。窦勇分析,政府作为数据资源具有者,利用政府购买服务的模式,对于场景落地起到示范作用,同时,开放数据资源、加快数据流转,使得基于场景的数据变现成为现实,再利用社会资金推动,能加速产业落地,政府引导把无形资产的数据转化到有型的生产力进程,贵阳作为国内个吃螃蟹的城市,为大数据行业发展扫清了障碍,推动了全部产业的健康发展。

更关注场景化落地运用能力

实际上,以窦勇为首的达晨创投大数据团队在2014年就已开启对数据产业的布局,目前已先后考察过1500家大数据企业。截至今年2月,从数据源至平台应用的整体生态,达晨已投资了30余家国内大数据企业,累计到达10亿元以上的投资金额。

在阅场景无数的窦勇看来,资本与场景是不是存在契合点应该分为3类行业主流的创业企业来看。类是技术导向型团队,这些创业团队往往来自外企,具备较强的技术和企业管理能力,对于该类型更多关注其商业落地的能力。其次,针对传统IT转型团队,这类项目具备极强的客户资源,深知行业的痛点,对于此类企业更多关注的是其创新和变革的能力。而对具有稀缺数据资源的第三类团队,会更多关注其数据开放能力。

综合而言,随着国内行业进入数据2.0时期,上述三种团队正在渐渐融合,再加上数据本身并无太多实际价值,结合了场景通过数据流通等才能实现价值,而作为投资机构会更关注场景化落地应用的能力。

政务、金融、工业互联或成行业新热门

大数据行业在国内虽处于初期,但也已有一定发展,出现出一批新技术、新产品、新模式。那末,现在行业又有何特征和趋势?如果说数据1.0时代,解决的是认知问题,那末现在进入数据2.0时代,则是场景运用的天下。窦勇说,经过过去5年发展,国内大数据企业正在进入数据场景应用的元年。消除泡沫、回归理性是当前生态的具体表现。首先,市场层面已解决认知的问题,用户关注更多的是大数据能力可以解决什么具体问题;其次,创业企业更多集中在行业或者某个场景的运用,而非以大数据平台为重心。

放眼未来,他进一步表示,伴随着智能终端的增加以及5G等新一代通讯技术的普及,政务、金融、工业互联均会是大数据快速落地发展的行业,理解场景需求才会挖掘到数据背后的金矿,深耕行业、贴近用户是企业的重中之重。

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